研究表明，新的AI工具可用于预测长期疾病的风险

国际团队最近在《自然杂志》上发表了一篇文章，并指出，多种疾病的风险可以在未来20年中使用新的已发达人工智能工具预测。德国癌症研究中心和其他机构的研究人员设计了这个名为Delphi-200M的人工智能工具，用于培训使用和培训英国生物样品图书馆的40万卫生数据。有1,000多种可预测类型的疾病。研究人员还使用丹麦190万人的数据对其进行了调整。 Delphi-200万与现有类似工具的比较表明，其预测精度类似于或大于当前用于评估单一疾病风险的各种AI工具，大于biomarcad useores来预测多种疾病风险的自动学习算法。但是，研究人员还说，AI工具有局限性，包括狭窄的范围用于培训的数据源。他们计划通过使用来自更多国家 /地区的数据进行更多培训来扩大其应用程序的范围。